澳洲高校对学术诚信实行“零容忍”原则，Academic Misconduct指所有违背学术诚信、试图获取不正当学术优势的行为，不同高校的界定高度统一，且无论故意还是过失，大多会面临处罚。以下是留学生最易触及的8类核心学术不端行为，每类均结合实际场景说明，方便快速规避风险：
1. 剽窃（Plagiarism）
这是最常见的学术不端行为，并非仅指直接复制文字。包括未经标注引用他人的观点、数据或研究成果；改写少量词汇但保留原文核心结构与逻辑却不注明出处；参考文献列表中添加未实际使用的文献，或遗漏关键引用来源等。比如摘抄学术论文段落仅改几个词就提交，就属于典型的剽窃。
2. 自我剽窃（Self - Plagiarism）
留学生容易忽视这类违规，具体指未经导师许可，将自己之前提交过的作业、论文中的内容或核心观点，直接或稍作修改后再次用于新的课程评估。哪怕成果是自己原创，未标注复用来源也会被判定违规，例如把本科阶段的论文片段用到硕士课程的作业中。
3. 串通作弊（Collusion）
特指未经允许与他人合作完成本应独立完成的作业。比如和同学分工撰写单人提交的论文，或互相传阅作业答案并照搬修改；甚至把自己的作业发给他人参考，导致对方提交相似内容，双方都可能被认定为串通作弊。不过这种限制不适用学校明确要求的小组作业。
4. 代写代考（Contract Cheating & Impersonation）
这类属于严重学术不端。代写包括付费请第三方撰写部分或全部作业，或是让他人大幅修改作业核心内容，即便以“润色”“辅导”为名义也违规；代考则涵盖找人代替自己参加考试、测验，或是替他人代考的行为。这类行为常通过社交平台伪装成“学业帮助”，一旦参与，不仅会被追责，还可能泄露个人账号等隐私信息。
5. 考试作弊（Cheating in Exams）
涵盖线上线下考试中的多种违规操作。比如携带笔记、手机等未经许可的材料或设备入场；考试时偷看他人答案、传递答案；线上考试时未经批准与他人沟通，或利用网络搜索答案等。即使是无心携带禁带物品且未使用，部分高校也会判定为违规。
6. 数据伪造与篡改（Fabrication & Falsification）
常见于实验类、研究类作业。伪造是凭空捏造不存在的实验数据、受访者信息、参考文献等，比如虚构调查问卷结果；篡改则是刻意修改真实的实验数据、图表数值，使其符合自己的研究结论，哪怕小幅修改关键数据也属于违规。
7. 提供虚假证明（False Documentation）
指为逃避学术责任提交虚假材料，比如因错过作业截止日、考试失利，伪造医疗证明、事故证明等，以此申请特殊考量或延迟提交。这类行为不仅会被驳回申请，还会被单独判定为学术不端。
8. 违规使用人工智能（Unauthorised AI Use）
随着AI工具普及，这类违规逐渐增多。若未经导师同意，使用ChatGPT等生成式AI撰写作业核心内容，或用AI大幅修改作业导致内容并非自己原创，均属于学术不端。部分高校仅允许AI用于资料搜集，具体需遵循课程的AI使用规则。
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